22.02.25 – 08:00 – Atteso per lunedì 24 febbraio 2025 il nuovo appuntamento targato AI-Talks presso Hangar Teatri (via Pecenco, 10) alle ore 20.30.
L’evento rientra nella serie di incontri divulgativi a tema Intelligenza Artificiale, dopo aver ottenuto molto successo nelle edizioni precedenti.
Nello specifico, quest’anno si approfondirà il tema “L’ipotesi platonica: un viaggio intorno alle reti neurali e alla loro rappresentazione del mondo”, con la partecipazione di esperti quali Alessio Ansuini e Alberto Cazzaniga, due ricercatori di rilievo che spiegheranno come le reti neurali interpretano e rappresentano la realtà.
Il fine ultimo è quello di analizzare l’ipotesi platonica della rappresentazione, in che modo le immagini e le parole vengano elaborate dai modelli di intelligenza artificiale, giungendo ad una visione unificata del mondo.
A tal proposito, il celebre mito della caverna di Platone pone un interrogativo essenziale sulla conoscenza, chiedendosi come gli esseri umani possano accedere alla realtà solo attraverso i sensi; le ombre, dunque, rappresentano l’unico mezzo per l’esperienza, all’interno della caverna.
Durante l’evento, il ruolo delle ombre sarà dunque assunto dai dati, partendo da un’analisi sulle modalità usate le reti neurali per elaborare le immagini, per proseguire sullo studio dell’elaborazione del linguaggio attraverso i moderni modelli di deep learning.
L’ingresso a offerta libera. Maggiori informazioni sul sito hangarteatri.com
AI-Talks rientra nella Stagione delle Gemme, organizzata dal Teatro degli Sterpi, con il sostegno del Ministero della Cultura e della Regione Friuli Venezia Giulia.
Gli incontri sono organizzati da AI2S in collaborazione con l’Università degli Studi di Trieste.
Alessio Ansuini è tecnologo presso Area Science Park, si occupa dello studio delle reti neurali profonde e delle loro rappresentazioni. La sua ricerca è focalizzata sulla comprensione del funzionamento di questi modelli e sullo sviluppo di applicazioni interdisciplinari che spaziano dalla biologia alle neuroscienze computazionali.
Alberto Cazzaniga è ricercatore presso Area Science Park, coordina le attività del laboratorio di Data Engineering. Studia l’interpretabilità dei modelli di deep learning, con particolare attenzione ai modelli di linguaggio, al fine di renderli più efficaci, robusti e affidabili.
[e.s.]
