28.10.2025 – 11.17 – Diagnosi e in generale tempi più rapidi per i trial clinici, ovvero i trattamenti medici con farmaci o dispositivi sperimentali. È quanto ottenuto dall’azienda triestina Zeta Research, la quale ha completo il progetto MOSAIC, in collaborazione con lo SMACT Competence Center e l’Università di Padova, elaborando con successo una soluzione definita dagli esperti “innovativa”. Il progetto mirava infatti ad accorciare i tempi e i costi delle sperimentazioni mediche, facilitando pertanto l’accesso a queste cure. Trattasi di un sistema informatico pensato per interfacciarsi con le piattaforme già in uso; il primo modulo della Zeta Research, denominato ‘Propensity’, adopera algoritmi predittivi per creare i gruppi comparabili, mentre il secondo modulo massimizza il bilanciamento dei gruppi ed elimina eventuali bias umani, ad esempio pregiudizi inconsci di razza e genere che ancora ammorbano questo genere di studi scientifici e medici. Ora il passaggio successivo consisterà nel proporre questo nuovo sistema di Machine Learning alle case farmaceutiche, le università e gli istituti scientifici, onde renderlo strutturale e a disposizione degli enti di ricerca.
Chi è Zeta Research
Ricordiamo che la triestina Zeta Research risale ancora al 2002 e col tempo è diventata una Contract Research Organization (CRO) autocertificata presso l’Agenzia Italiana del Farmaco (AIFA). Nel corso degli anni, ha ampliato il proprio raggio d’azione a livello internazionale, stabilendo collaborazioni in Cile, Argentina, Brasile, Messico, Georgia e India.
[z.s.]
